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Enregistrement W2462445951 · doi:10.1115/1.4034162

Numerical Simulation of Piston Cooling With Oil Jet Impingement

2016· article· en· W2462445951 sur OpenAlexaff
G. Nasif, R. M. Barron, Ram Balachandar

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsHeat transferPiston (optics)Heat transfer coefficientMaterials scienceJet (fluid)NozzleReynolds-averaged Navier–Stokes equationsThermodynamicsComputational fluid dynamicsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Convective heat transfer of an impinging jet is numerically evaluated for piston cooling process. A circular jet of subcooled engine oil that impinges normally onto the inner surface of the piston for an engine operating at normal condition is considered in the study. The k−ω shear stress transport (SST) based on transient three-dimensional governing Navier–Stokes (Reynolds-averaged Navier–Stokes (RANS)) equations are computationally solved using a finite-volume technique. The conjugate heat transfer method is used to obtain a coupled heat transfer solution between the solid and fluid regions, to predict the heat transfer coefficient at the piston walls and then the temperature distribution in the piston. It is shown that the cooling jet can significantly decrease the piston temperature. The location of the incidence of maximum heat transfer coefficient is moved away from the impingement point as the nozzle size increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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