Cognitive stimulation therapy as a low-resource intervention for dementia in sub-Saharan Africa (CST-SSA): Adaptation for rural Tanzania and Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cognitive stimulation therapy is a non-pharmacological intervention for people with dementia. Its use has been associated with substantial improvements in cognition and quality of life in studies from high-income countries, equivalent to those achieved by pharmacological treatments. Cognitive stimulation therapy may be particularly suited to low resource settings, such as sub-Saharan Africa, because it requires little specialist equipment and can be delivered by non-specialist health workers. The aim of this study was to adapt cognitive stimulation therapy for use in sub-Saharan Africa taking into account socio-cultural differences and resource implications. METHODS: Cognitive stimulation therapy is a structured programme, originally developed in the United Kingdom. Substantial adaptations were required for use in sub-Saharan Africa. The formative method for adapting psychotherapy was used as a framework for the adaption process. The feasibility of using the adapted cognitive stimulation therapy programme to manage dementia was assessed in Tanzania and Nigeria in November 2013. Further adaptations were made following critical appraisal of feasibility. RESULTS: The adapted cognitive stimulation therapy intervention appeared feasible and acceptable to participants and carers. Key adaptations included identification of suitable treatment settings, task adaptation to accommodate illiteracy and uncorrected sensory impairment, awareness of cultural differences and usage of locally available materials and equipment to ensure sustainability. CONCLUSIONS: Cognitive stimulation therapy was successfully adapted for use in sub-Saharan Africa. Future work will focus on a trial of cognitive stimulation therapy in each setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».