Subcellular differential expression of Ep-ICD in oral dysplasia and cancer is associated with disease progression and prognosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification of patients with oral dysplasia at high risk of cancer development and oral squamous cell carcinoma (OSCC) at increased risk of disease recurrence will enable rigorous personalized treatment. Regulated intramembranous proteolysis of Epithelial cell adhesion molecule (EpCAM) resulting in release of its intracellular domain Ep-ICD into cytoplasm and nucleus triggers oncogenic signaling. We analyzed the expression of Ep-ICD in oral dysplasia and cancer and determined its clinical significance in disease progression and prognosis. METHODS: In a retrospective study, immunohistochemical analysis of nuclear and cytoplasmic Ep-ICD and EpEx (extracellular domain of EpCAM), was carried out in 115 OSCC, 97 oral dysplasia and 105 normal oral tissues, correlated with clinicopathological parameters and disease outcome over 60 months for oral dysplasia and OSCC patients. Disease-free survival (DFS) was determined by Kaplan-Meier method and multivariate Cox regression analysis. RESULTS: In comparison with normal oral tissues, significant increase in nuclear Ep-ICD and membrane EpEx was observed in dysplasia, and OSCC (p = 0.013 and < 0.001 respectively). Oral dysplasia patients with increased overall Ep-ICD developed cancer in short time period (mean = 47 months; p = 0.044). OSCC patients with increased nuclear Ep-ICD and membrane EpEx had significantly reduced mean DFS of 33.7 months (p = 0.018). CONCLUSIONS: Our study provided clinical evidence for Ep-ICD as a predictor of cancer development in patients with oral dysplasia and recurrence in OSCC patients, suggesting its potential utility in enhanced management of those patients detected to have increased risk of progression to cancer and recurrence in OSCC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».