Gender Differences in Youth Suicide and Healthcare Service Use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare service use among suicide decedents must be well characterized and understood since a key strategy for preventing suicide is to improve healthcare providers' ability to effectively detect and treat those in need. AIMS: To determine gender differences in healthcare service use 12 months prior to suicide. METHOD: Data for 1,231 young Quebec residents (≤ 25 years) who died by suicide between 2000 and 2007 were collected from public health insurance agency databases and coroner registers. Healthcare visits were categorized according to the setting (emergency department [ED], outpatient, and hospital) and their nature (mental health vs. non-mental health). RESULTS: Girls were more likely than boys (82.5% vs. 74.9%, p = .011) to have used healthcare services in the year prior to death. A higher proportion of girls had used outpatient services (79.0% vs. 69.5%, p = .003), had been hospitalized (25.7% vs. 15.6%, p < .001) and had received a mental health-related diagnosis (46.7% vs. 33.1%, p < .001). However, no gender differences were observed in ED visits (59.5% vs. 54.5%, p = .150). CONCLUSION: There is an important proportion of suicide decedents who did not receive a mental health diagnosis and healthcare services in the year prior to death. Future studies should focus on examining gender-specific individual and health system barriers among suicide decedents as well as the quality of care offered regarding detection and treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».