Gender Differences in Youth Suicide and Healthcare Service Use
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare service use among suicide decedents must be well characterized and understood since a key strategy for preventing suicide is to improve healthcare providers' ability to effectively detect and treat those in need. AIMS: To determine gender differences in healthcare service use 12 months prior to suicide. METHOD: Data for 1,231 young Quebec residents (≤ 25 years) who died by suicide between 2000 and 2007 were collected from public health insurance agency databases and coroner registers. Healthcare visits were categorized according to the setting (emergency department [ED], outpatient, and hospital) and their nature (mental health vs. non-mental health). RESULTS: Girls were more likely than boys (82.5% vs. 74.9%, p = .011) to have used healthcare services in the year prior to death. A higher proportion of girls had used outpatient services (79.0% vs. 69.5%, p = .003), had been hospitalized (25.7% vs. 15.6%, p < .001) and had received a mental health-related diagnosis (46.7% vs. 33.1%, p < .001). However, no gender differences were observed in ED visits (59.5% vs. 54.5%, p = .150). CONCLUSION: There is an important proportion of suicide decedents who did not receive a mental health diagnosis and healthcare services in the year prior to death. Future studies should focus on examining gender-specific individual and health system barriers among suicide decedents as well as the quality of care offered regarding detection and treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle