Effect of Short Recovery Periods on Ocular Comfort During Daily Lens Wear
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the impact of lens-free intervals of varying lengths on end-of-day comfort with soft contact lenses. METHODS: Twenty-five symptomatic lens wearers participated in this randomized, cross-over study involving nine individual 12-hour days: one spectacle (no lens) and eight lens wear days. On each lens wear day, lenses were worn bilaterally in 2-hour intervals, separated by lens-free (recovery) periods of 0, 30, 60, or 80 minutes (repeated throughout the day). For each 2-hour lens wear interval, new lenses were worn. Ocular comfort was rated on a 0 to 100 visual analogue scale (0 = extremely uncomfortable); tear film and ocular parameters were assessed at the beginning and end of each study day. This study involved two different types of silicone hydrogel lenses, and the order of lens type and length of recovery period was randomized. Participants were unaware of the true study purpose and that a new lens pair was used for each lens wear interval. RESULTS: End-of-day comfort on lens wear days was significantly worse than on the spectacle day (p < 0.002). There was no significant effect of the recovery periods on end-of-day comfort (p > 0.05). Although lens wear affected noninvasive tear film break-up time and conjunctival staining, there were no effects of recovery period length on noninvasive tear film break-up time (p > 0.05), tear meniscus height (p > 0.05), corneal staining (p > 0.05), conjunctival staining (p > 0.05), bulbar conjunctival redness (p > 0.05), or limbal redness (p > 0.05). There was no consistent effect of recovery period length on lid margin staining. CONCLUSIONS: Lens-free recovery periods during a 12-hour lens wear day did not positively impact end-of-day comfort in this study. Cumulative lens wear times ranged from 8 to 12 hours, and the results suggest that once the length of lens wear exceeds the usual comfortable wear time, there is no benefit of short recovery periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».