SU‐F‐T‐249: Application of Human Factors Methods: Usability Testing in the Radiation Oncology Environment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: As a quality improvement measure, we undertook this work to incorporate usability testing into the implementation procedures for new electronic documents and forms used by four affiliated radiation therapy centers. Methods: A human factors specialist provided training in usability testing for a team of medical physicists, radiation therapists, and radiation oncologists from four radiotherapy centers. A usability testing plan was then developed that included controlled scenarios and standardized forms for qualitative and quantitative feedback from participants, including patients. Usability tests were performed by end users using the same hardware and viewing conditions that are found in the clinical environment. A pilot test of a form used during radiotherapy CT simulation was performed in a single department; feedback informed adaptive improvements to the electronic form, hardware requirements, resource accessibility and the usability testing plan. Following refinements to the testing plan, usability testing was performed at three affiliated cancer centers with different vault layouts and hardware. Results: Feedback from the testing resulted in the detection of 6 critical errors (omissions and inability to complete task without assistance), 6 non‐critical errors (recoverable), and multiple suggestions for improvement. Usability problems with room layout were detected at one center and problems with hardware were detected at one center. Upon amalgamation and summary of the results, three key recommendations were presented to the document's authors for incorporation into the electronic form. Documented inefficiencies and patient safety concerns related to the room layout and hardware were presented to administration along with a request for funding to purchase upgraded hardware and accessories to allow a more efficient workflow within the simulator vault. Conclusion: By including usability testing as part of the process when introducing any new document or procedure into clinical use, associated risks can be identified and mitigated before patient care and clinical workflow are impacted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».