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Enregistrement W2462596000 · doi:10.1111/jmi.12437

Utilization of 3D printing for an intravital microscopy platform to study the intestinal microcirculation

2016· article· en· W2462596000 sur OpenAlex
Ian Burkovskiy, Christine Lehmann, Cindy Jiang, Juan Zhou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Microscopy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntravital microscopyMicroscopyFluorescence microscopeMicrocirculationNanotechnologyProcess (computing)Computer scienceBiomedical engineeringMaterials sciencePathologyMedicineOpticsPhysicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intravital microscopy of the intestine is a sophisticated technique that allows qualitative and quantitative in vivo observation of dynamic cellular interactions and blood flow at a high resolution. Physiological conditions of the animal and in particular of the observed organ, such as temperature and moisture are crucial for intravital imaging. Often, the microscopy stage with the animal or the organ of interest imposes limitations on how well the animal can be maintained. In addition, the access for additional oxygen supply or drug administration during the procedure is rather restricted. To address these limitations, we developed a novel intravital microscopy platform, allowing us to have improved access to the animal during the intravital microscopy procedure, as well as improved microenvironmental maintenance. The production process of this prototype platform is based on 3D printing of device parts in a single-step process. The simplicity of production and the advantages of this versatile and customizable design are shown and discussed in this paper. Our design potentially represents a major step forward in facilitating intestinal intravital imaging using fluorescent microscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle