The Role of File Character in the Implementation of the Principle of Proportionality of Punishment to the Crime during the Trial Phase
Notice bibliographique
Résumé
The principle of proportionality of punishment to the crime represents completion of crime law for determining appropriate penalty, that is resulted from revolution of criminal justice in the way to considering the subject of criminal act and his personality. In fact, the correct response to against breaking norms needs to consider the question that "who did it" in spite of considering the act itself, it means that "what did the criminal do" or "what happened" by criminal prosecution authorities and specially courts and this time not only in terms of assign a criminal act to a person but also this means that what is the defendant's mental, physical structure and family history<strong> </strong>which could effect on his/her criminal characteristic is a necessary fact. File character that the necessity of formation was considered more in twentieth century, is called to a case that is formed besides file character and indicates information about general and special statues of criminal such as mental, family, educational and social condition. This file guide decision-makers and criminal justice to choose appropriate clinical methods and they will make appropriate criminal measures according to related information such as laboratory and conducted research in order to fulfill medical and correctness. In this research, we only study role of this file in trial phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».