FAST ORTHOPHOTO PRODUCTION USING THE DIGITAL SENSOR SYSTEM
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Digital Sensor System (DSS) is a fully integrated fully digital ruggedized system for airborne image acquisition, georeferencing, and map production. The DSS consists of a 4K x 4K digital camera, a GPS-aided INS direct georeferencing system, and a flight management system. The DSS digital camera component uses a CCD chip with a 9 µm pixel size which allows digital image acquisition with a Ground Sample Distance that ranges from 0.05 m to 1.0 m using its 35 mm and 55 mm lenses. The embedded POS AV direct georeferencing system provides the exterior orientation parameters in both real-time and post-mission modes. The DSS is used primarily to generate high-resolution color and color infrared digital orthophotos and orthomosaics. The DSS data interfaces directly and seamlessly with commercial off-the-shelf photogrammetric software to allow for fast map production. Orthophotos are created using the DSS-derived directly georeferenced digital images and a Digital Elevation Model (DEM). The orthophotos and/or orthomosaics can then be used for many different mapping, GIS and remote sensing applications. Examples of these are updating and maintaining cadastral GIS databases, classifying and mapping pervious and impervious surface areas, identifying wetland areas, updating land use maps, estimating crop yields and health, preparing timber stand inventories, planning for new construction sites, verifying areas for licensing and permitting. Many of these applications involve small localized areas, corridors, or irregular spot shots, which make the DSS the suitable tool for such projects. In this paper, an overview of the DSS system design, calibration, and performance is presented, while DEM extraction and orthophoto generation using the DSS is discussed in some detail using real mapping missions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle