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Enregistrement W2462668116 · doi:10.1183/13993003.00436-2016

What is asthma−COPD overlap syndrome? Towards a consensus definition from a round table discussion

2016· article· en· W2462668116 sur OpenAlexaff
Don D. Sin, Marc Miravitlles, David M. Mannino, Joan B. Soriano, David Price, Bartolomé R. Celli, Janice M. Leung, Yasutaka Nakano, Hye Yun Park, Peter Wark, Michael E. Wechsler

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineOverlap syndromeAsthmaIntensive care medicineEpidemiologyCOPDRound tableDiseaseCigarette smokePathophysiology of asthmaPerspective (graphical)PathologyImmunologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with asthma-chronic obstructive pulmonary disease overlap syndrome (ACOS) have been largely excluded from pivotal therapeutic trials and, as a result, its treatment remains poorly defined and lacking firm evidence. To date, there is no universally accepted definition of ACOS, which has made it difficult to understand its epidemiology or pathophysiology. Despite many uncertainties, there is emerging agreement that some of the key features of ACOS include persistent airflow limitation in symptomatic individuals 40 years of age and older, a well-documented history of asthma in childhood or early adulthood and a significant exposure history to cigarette or biomass smoke. In this perspective, we propose a case definition of ACOS that incorporates these key features in a parsimonious algorithm that may enable clinicians to better diagnose patients with ACOS and most importantly enable researchers to design therapeutic and clinical studies to elucidate its epidemiology and pathophysiology and to ascertain its optimal management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0100,005
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0120,021
Science ouverte0,0110,012
Intégrité de la recherche0,0130,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations372
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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