Stimulation of Microbially Mediated Arsenic Release in Bangladesh Aquifers by Young Carbon Indicated by Radiocarbon Analysis of Sedimentary Bacterial Lipids
Notice bibliographique
Résumé
The sources of reduced carbon driving the microbially mediated release of arsenic to shallow groundwater in Bangladesh remain poorly understood. Using radiocarbon analysis of phospholipid fatty acids (PLFAs) and potential carbon pools, the abundance and carbon sources of the active, sediment-associated, in situ bacterial communities inhabiting shallow aquifers (<30 m) at two sites in Araihazar, Bangladesh, were investigated. At both sites, sedimentary organic carbon (SOC) Δ(14)C signatures of -631 ± 54‰ (n = 12) were significantly depleted relative to dissolved inorganic carbon (DIC) of +24 ± 30‰ and dissolved organic carbon (DOC) of -230 ± 100‰. Sediment-associated PLFA Δ(14)C signatures (n = 10) at Site F (-167‰ to +20‰) and Site B (-163‰ to +21‰) were highly consistent and indicated utilization of carbon sources younger than the SOC, likely from the DOC pool. Sediment-associated PLFA Δ(14)C signatures were consistent with previously determined Δ(14)C signatures of microbial DNA sampled from groundwater at Site F indicating that the carbon source for these two components of the subsurface microbial community is consistent and is temporally stable over the two years between studies. These results demonstrate that the utilization of relatively young carbon sources by the subsurface microbial community occurs at sites with varying hydrology. Further they indicate that these young carbon sources drive the metabolism of the more abundant sediment-associated microbial communities that are presumably more capable of Fe reduction and associated release of As. This implies that an introduction of younger carbon to as of yet unaffected sediments (such as those comprising the deeper Pleistocene aquifer) could stimulate microbial communities and result in arsenic release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».