The Impact of Business Support Services for Small and Medium Enterprises on Firm Performance in Low- and Middle-Income Countries: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interventions designed to support small and medium enterprises are popular among policy makers, given the role small and medium enterprises play in job creation around the world. Business support interventions in low- and middle-income countries are often based on the assumption that market failures and institutional constraints impede the growth of small and medium enterprises. Significant resources from governments and international organizations are directed to small and medium enterprises to maximize their socioeconomic impact. Business-support interventions for small and medium enterprises in low- and middle-income countries most often relate to formalization and business environments, exports, value chains and clusters, training and technical assistance, and access to credit and innovation. Very little is known about the impact of such interventions despite the abundance of resources directed to small and medium enterprise business-support services. This paper systematically reviews and summarizes 40 rigorous evaluations of small and medium enterprise support services in low- and middle-income countries, and presents evidence to help inform policy debates. The study found indicative evidence that overall business-support interventions help improve firm performance and create jobs. However, little is still known about which interventions work best for small and medium enterprises and why. More rigorous impact evaluations are needed to fill the large knowledge gap in the field
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle