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Enregistrement W2462744236 · doi:10.1177/0883073816656404

Mismatch Negativity Recording in Children With Duchenne Muscular Dystrophy

2016· article· en· W2462744236 sur OpenAlexaff
M. Filippini, Angelo Guerra, Alessandra Negosanti, Sara Santi, Jasenka Sarajlija, Muriel Assunta Musti, Giuseppe Gobbi, Maryse Lassonde, Antonella Pini

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyPsychologyWorking memoryNeuropsychologyAudiologyIntelligence quotientMismatch negativityRaven's Progressive MatricesDevelopmental psychologyCognitionMedicineElectroencephalographyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies on Duchenne muscular dystrophy children support the hypothesis of a specific neuropsychological phenotype affecting mostly phonological skills. This prospective study aimed to shed light on the role of phonological abilities. Fourteen Duchenne muscular dystrophy children and 7 healthy children underwent mismatch negativity. Moreover, verbal intelligence, visuospatial attention, immediate verbal memory, working memory, grammar, vocabulary, visuomotor skills, reading, text comprehension, writing, and arithmetic were tested in Duchenne muscular dystrophy children. No significant difference between control and Duchenne muscular dystrophy children was found neither for mismatch negativity amplitude (P = .191 and .116, respectively) nor for latency (P = .135). Eight (57.14%) patients showed an impairment of immediate verbal memory and of visuomotor skills, 7 (63.64%) patients had a deficit in writing and arithmetic skills, even with a mean normal intelligence quotient. Taken together, the results put in evidence a heterogeneous neuropsychological profile not explainable on the basis of a phonological deficit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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