A NEW SEMI-EMPIRICAL AMBIENT TO EFFECTIVE DOSE CONVERSION MODEL FOR THE PREDICTIVE CODE FOR AIRCREW RADIATION EXPOSURE (PCAIRE)
Notice bibliographique
Résumé
The Predictive Code for Aircrew Radiation Exposure (PCAIRE) is a semi-empirical code that estimates both ambient dose equivalent, based on years of on-board measurements, and effective dose to aircrew. Currently, PCAIRE estimates effective dose by converting the ambient dose equivalent to effective dose (E/H) using a model that is based on radiation transport calculations and on the radiation weighting factors recommended in International Commission on Radiological Protection (ICRP) 60. In this study, a new semi-empirical E/H model is proposed to replace the existing transport calculation models. The new model is based on flight data measured using a tissue-equivalent proportional counter (TEPC). The measured flight TEPC data are separated into a low- and a high-lineal-energy spectrum using an amplitude-weighted 137Cs TEPC spectrum. The high-lineal-energy spectrum is determined by subtracting the low-lineal-energy spectrum from the measured flight TEPC spectrum. With knowledge of E/H for the low- and high-lineal-energy spectra, the total E/H is estimated for a given flight altitude and geographic location. The semi-empirical E/H model also uses new radiation weighting factors to align the model with the most recent ICRP 103 recommendations. The ICRP 103-based semi-empirical effective dose model predicts that there is a ∼30 % reduction in dose in comparison with the ICRP 60-based model. Furthermore, the ambient dose equivalent is now a more conservative dose estimate for jet aircraft altitudes in the range of 7–13 km (FL230–430). This new semi-empirical E/H model is validated against E/H predicted from a Monte Carlo N-Particle transport code simulation of cosmic ray propagation through the Earth's atmosphere. Its implementation allows PCAIRE to provide an accurate semi-empirical estimate of the effective dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».