Development of a cellular automaton for a better consideration of neighborhood effect in polycrystals - Comparison with finite element method
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the development of a cellular automaton taking into account the effects of neighborhood in the mechanical behavior of polycrystals. This model aims to have a better estimate of the elastic stress / strain field in polycrystals than conventional analytical models, such as the self-consistent model (SCM). As a first step in the consideration of neighborhood effects, the model was developed in the case of a uniaxial loading in linear elasticity. A Kelvin structure is used to represent the polycrystal in order to negate any grain size and shape effect, in order to focus primarily on the influence of crystallographic orientations. The model has been developed based on the hypotheses from a Finite Element Method (FEM) study of the influence of a grain’s neighborhood on its behavior. FEM, SCM and the analytical model here presented are finally compared grain by grain after a simulation on polycrystalline aggregates of 686 grains using the Kelvin structure. Taking the FEM results as a reference, the results of our model show an approximation almost three times better than those of the SCM which show the importance of taking into account the neighborhood effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».