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Enregistrement W2462766899 · doi:10.1002/clen.201500512

Health Risk Assessment in Calcareous Agricultural Soils Contaminated by Metallic Mining Activity Under Mediterranean Climate

2016· article· en· W2462766899 sur OpenAlexaboutno aff
Imène Béjaoui, N. Kolsi-Benzina, Valérie Sappin‐Didier, Marguerite Munoz

Notice bibliographique

RevueCLEAN - Soil Air Water · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationSoil waterEnvironmental scienceAgricultureCadmiumPopulationCalcareousSoil contaminationMediterranean climateHealth riskEnvironmental chemistryEnvironmental protectionEnvironmental engineeringGeographyEnvironmental healthChemistryBiologySoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The agricultural lands surrounding the ancient mine site of Jebel Ressas (Tunisia) have been contaminated mainly due to the mining waste dumps left without environment protection measures. The metal contamination of agricultural soils and crops was studied to evaluate the local population health risk. The results show the soil Cd and Pb contamination over an area of 180 ha and up to 5 km distance from the dumps. The toxic metals contents in soil exceeded the maximum allowable Canadian limits for agricultural soils, reaching 231 and 20 100 mg kg −1 for cadmium (Cd) and lead (Pb), respectively, but decreasing with the distance from the dumps. Although a low solubility and availability of metals could be expected within the calcareous soils of this area, metals appeared to be absorbed by edible plants (fruits and vegetables). High contents in parsley and mallow were recorded, reaching up to four times the allowable limits (EC 1881/2006) for Cd, and 26 times for Pb. Local population exposure to metals by both soil ingestion and consumption of contaminated plants has been estimated and the health risk has been confirmed for farmlands inhabitants, especially for children. The major source of risk for the local population is dietary. Soil dust contribution to health risk is at the most 3.4% for adults and at the most 13.1% for children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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