An Eclectic Phraseological Research on the Formation and Degrammaticalization of Phraseological Units
Notice bibliographique
Résumé
This paper reveals new features of certain phraseological units (PUs) through bottom-up and top-down examination. Previous phraseological research has tended to focus on the PUs characteristically observed in a genre or context or how PUs semantically and syntactically behave to improve communicative competence. However, previous phraseological research has failed to give systematic explanations as to the formation of PUs and the process and conditions necessary for a word-combination to become a PU. By applying existing word-formation rules to various PUs, this study clarifies the formation and formation process for PUs and the four conditions required for a word combination to become a PU. It was found that although the word-formation rules are used, PUs generally arise in an unformed manner. Further, word-combinations are used as PUs only if they undergo a formation process and abide by the four conditions. PU features were found to be function words from a degrammaticalization standpoint. It has been widely accepted that degrammaticalization occurs in words. However, no research to date has dealt with the application of degrammaticalization to PUs. It was found that semantic degrammaticalization occurs in PUs arising from function words.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,018 |
| Communication savante | 0,004 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».