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Enregistrement W2462806780 · doi:10.1177/082585971503100107

Evaluation of the Utility of the Edmonton Symptom Assessment System (revised) Scale on a Tertiary Palliative Care Unit

2015· article· en· W2462806780 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Beddard-Huber, Jyothi Jayaraman, Laura White, Wendy Yeomans

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scaleScale (ratio)Palliative careMedicineUnit (ring theory)Family medicineTertiary careNursingEmergency medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aim of this study was to evaluate the utility of the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS-r) Scale on a tertiary palliative care unit. METHOD: There were 92 admitted patients who participated in the study; the scale was administered to those able to participate on day 1 (n = 35, 38 percent), on day 4 (n = 20, 21 percent), and weekly. Patient comfort level with the ESAS-r tool was assessed using a 5-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree) on day 4. Nurses' and physicians' perceptions of clinical assessment pre- and postimplementation of the scale were surveyed using a 5-point Likert scale. RESULTS: Of the participating physicians, 75 percent (n = 3) found that the ESAS-r Scale did not enhance clinical assessment; the proportion of nurses with that response was 37.5 percent (n = 6). Among these care providers, 50 percent of the physicians (n = 2) and 62 percent of the nurses (n = 10) thought that the scale was burdensome to patients; but 60 percent of the patients who were able to complete the comfort-level survey (n = 12) indicated that they did not find the scale burdensome. CONCLUSION: Patient acuity, team expertise, perceived burden to patients, and time commitment all influenced staff's recommendation not to implement the ESAS-r tool on the palliative care unit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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