"Designing Instrument for Science Classroom Learning Environment in Francophone Minority Settings: Accounting for Voiced Concerns among Teachers and Immigrant/Refugee Students".
Notice bibliographique
Résumé
This study responded to the experiences of new immigrant and refugee francophone students and their teachers in science classrooms within the Division scolaire franco-manitobaine (DFSM), a school division in central Canada. The study focused, ultimately, on developing a Learning Environment instrument that sought to provide an accurate portrait of the cultural, linguistic, social and physical dimensions of classrooms in which new immigrant/refugee francophone students are located. It used a multi-phase mixed-method research approach to explore the learning experiences of immigrant/refugee students, their teachers, and the influences on student learning and integration into science classrooms within the DSFM. This study was organized into three phases. The first phase was richly qualitative focusing on eliciting 16 new immigrant students’ views on factors influencing their engagement, learning and overall transition into science classrooms and eight teachers’ views on their teaching effectiveness for supporting the transition of immigrant students in such contexts. Secondly, the data from the qualitative phase were used to develop a learning environment instrument. The development of the instrument involved the use of a focus group, followed by a large-scale statistical validation process involving 84 teachers using principal component, discriminant and pattern matrix analysis. The final phase of the study involved the application of the instrument in two of the schools wherein teachers and students had previously been involved in the qualitative phase. This phase assisted in determining whether the data obtained from teachers’ completion of the instrument corresponded with the data from the initial qualitative phase. The end-result of this three phase process is the Minority Science Curriculum Immigrant Questionnaire, an 8-scale, 32-item instrument that when completed by teachers gives a somewhat superficial but overall accurate description of existing conditions in classrooms in which immigrant and refugee students are situated. Through the completion of the instrument and consideration of the data emanating from the completion, teachers are in a position to move responsively, both individually and collectively, towards enacting practices that will support immigrant and refugee students in their transition to Canadian classrooms and the learning of science, especially within francophone minority settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».