Utility of Tongue Stitch and Nasal Trumpet in the Immediate Postoperative Outcome of Cleft Palatoplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative airway obstruction is a feared complication following cleft palate repair. The aim of this study was to evaluate the effectiveness of tongue stitches and nasal trumpets that have been used in an attempt to prevent this complication. METHODS: An 8-year (2005 to 2013) retrospective review of palatoplasties performed at a tertiary care center was conducted. Patients were divided into three groups: those with no airway protective measure, those with a tongue stitch only, and a group with nasal trumpet and tongue stitch. Recorded variables included sex, age, Veau classification, and comorbidities. Primary outcomes measured were postoperative respiratory distress, readmission, and reoperation rates. RESULTS: Fifty-eight patients underwent palatoplasties with no airway protective measure, 252 patients had tongue stitch only, and 87 had tongue stitch and nasal trumpet. There were no significant differences between groups with respect to comorbidities except that cleft lip was more prevalent in the no-airway protection group than in the other two groups (p = 0.04). There was no significant difference in the incidence of reintubation, intensive care unit transfer, surgery-related readmissions, or reoperation. Respiratory complications were significantly increased in the nasal trumpet group even after adjusting for age and weight. Length of stay was also significantly (p < 0.01) shortened when comparing no airway protection to those who underwent both nasal trumpet and tongue suture placement. CONCLUSIONS: The use of a tongue stitch, with or without nasal trumpet, did not correlate with improved safety and outcomes. Patients without these airway protective measures had a shorter hospital stay. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».