Influence of wavelength and pulse duration on single-shot x-ray diffraction patterns from nonspherical nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
We introduce a complex scaling discrete dipole approximation (CSDDA) method and study single-shot x-ray diffraction patterns from non-spherical, absorbing nanotargets in the limit of linear response. The convergence of the employed Born series-based iterative solution of the discrete dipole approximation problem via optimal complex mixing turns out to be substantially faster than the original approach with real-valued mixing coefficients, without additional numerical effort per iteration. The CSDDA method is employed to calculate soft x-ray diffraction patterns from large icosahedral silver nanoparticles with diameters up to about . Our analysis confirms the requirement of relatively long wavelengths to map truly 3D structure information to the experimentally accessible regions of 2D scattering images. On the other hand, we show that short wavelengths are preferable to retain visibility of fine structures such as interference fringes in the scattering patterns when using ultrashort x-ray pulses in the attosecond domain. A simple model is presented to estimate the minimal pulse duration below which the fringe contrast vanishes. Knowledge of the impact of the bandwidth of short pulses on the diffraction images is important to extract information on ultrafast dynamical processes from time-resolved x-ray diffractive imaging experiments on free nanoparticles, in particular at long wavelengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».