The use of chemical probes to assess the facial reactivity of women, comparing their self-perception of sensitive skin
Notice bibliographique
Résumé
Sensitive skin is a term that has a very distinct meaning to each individual, but over a large group the definition may vary considerably. In this study approximately 1000 Caucasian females (ages 18 to 65) in five geographically diverse locations (Arizona, Ohio, New Jersey, Manitoba, and Florida) were recruited to answer a questionnaire that specifically asked, Do you have sensitive skin? and also documented dermatological parameters and reactions to products. Three chemical probes were applied to each volunteer on separate visits to the laboratory: 10% aqueous lactic acid, 10% balsam of Peru, and 10:90 chloroform/ methanol. Burning/stinging responses were recorded each minute for up to ten minutes. The endpoints for analysis were (a) time in minutes for perceived burning/stinging and (b) maximum score achieved. The study was undertaken to compare individuals who classified themselves on a written questionnaire as having sensitive skin with a group of individuals self-classified as having non-sensitive skin. The response parameters for each of the chemical probes were correlated with the subject's self-assessment of sensitive skin condition, skin medical history, and tendencies for personal care product selection. With each of the chemical probes, a statistically significant difference was found between the responsiveness of the self-assessed sensitive skin and non-sensitive skin groups for the parameters measured (time to perceived burning/stinging and maximum score achieved). However, there were a large number of subjects self-perceived as sensitive who did not respond to any of the chemical probes, while others self-perceived as non-sensitive responded strongly. Analysis of demographic and response data did not identify any specific profile of responders and non-responders. These results indicate that individual perception of sensitive skin by self-assessment may not always conform to the functional determination of sensitivity to chemical probes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».