Detection and Quantification of Roundup Ready Soy in Food Samples using Conventional and Real-Time Polymerase Chain Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic soybean line GTS-40-3-2, marketed under the trade name Roundup Ready® (RR) Soy was first approved in North America for environmental release, feed products and food products in 1994 and has since been approved in many other countries around the world. Consumer concern issues with regards to genetically modified plants and plant products have resulted in mandatory labeling requirements in several countries for foods derived from genetically engineered crops. One requirement for labeling is the ability to detect and accurately quantify the amount of transgenic material present in foods. Two assays were evaluated. A conventional qualitative PCR assay to detect the presence of soy and RR soy and a real-time PCR to quantify the amount of RR soy present in samples that tested positive in the first assay. PCR controls consisted of certified RR soy reference material, single transgenic soybeans and a processed food sample containing a known amount of RR soy. To test real-world applicability, a number of common grocery store food items that contain soy based products were tested. For some samples, significant differences in amplification efficiencies during the quantitative PCR assays were observed compared to the controls, resulting in potentially large errors in quantification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».