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Enregistrement W2462855119 · doi:10.5010/jpb.2016.43.2.248

Biological activities of<i>Brassica rapa</i>(Turnip) callus extracts by plant cell culture technology

2016· article· en· W2462855119 sur OpenAlexaff
Su Young Shin, Sang Hyun Moh, You Jin Hwang

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Biotechnology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Quality and Safety Studies
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesMinistry of Trade, Industry and Energy
Mots-clésBrassica rapaCallusDPPHBiologyEthanolAntioxidantBotanyTraditional medicineBrassicaFood scienceHorticultureBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to investigate biological activities of Brassica rapa (Turnip) plant callus extracts of Ganghwa-gun of Incheon city using water, ultrasonic wave and ethanol extractions to develop functional materials. DPPH radical scavenging activities of the callus extracts were increased in a concentration-dependent manner, as compared with control. The astringent effects of the ethanol extracts were higher, as compared to water and ultrasonic extracts. In the collagen synthesis assay, the ethanol extract showed significant anti-wrinkle effects of 59% and 78% at a concentration of 5 ppm and 10 ppm, respectively. These results suggested that water, ultrasonic wave and ethanol extracts of turnip plant calluses are natural antioxidant sources. Especially, the ethanol extract can be regarded as a functional, natural cosmetic material with astringent and anti-wrinkle effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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