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Enregistrement W2462867878 · doi:10.1017/s0144686x16000593

Mediators of marginalisation in discharge planning with older adults

2016· article· en· W2462867878 sur OpenAlexaffabout
Evelyne Durocher, Barbara E. Gibson, Susan Rappolt

Notice bibliographique

RevueAgeing and Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of TorontoHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyDischarge planningHealth carePoliticsPsychologyRehabilitationPublic relationsNursingOlder peopleGerontologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Returning home or moving to a more supportive setting upon discharge from inpatient health-care services can have a tremendous impact on the lives of older adults and their families. Institutional concerns with patient safety and expedience can overshadow health-care professionals' commitments to collaborative discharge planning. In light of many competing demands and agendas, it can be unclear what is driving discharge-planning processes and outcomes. This paper presents the results of a study examining discharge planning in an older adult rehabilitation unit in a Canadian urban setting. Using microethnographic case studies, we explored the perspectives of older adults, family members and health-care professionals. Drawing on concepts of relational autonomy to guide the analysis, we found that discourses of ageing-as-decline, beliefs privileging health-care professionals' expertise and conventions guiding discharge planning intersected to marginalise older adult patients in discharge-planning decision making. Discharge planning in the research setting was driven by norms of ‘protecting physical safety’ at the expense of older adults’ self-declared interests and values. Such practices resulted in frequent recommendations of 24-hour care, which have significant personal, social and financial implications for older adults and their families, and ultimately might undermine clients' or health-care systems' aims. The analysis revealed social, political and institutional biases that diminish the rights and autonomy of older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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