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Enregistrement W2462881679 · doi:10.1002/smll.201601565

Lanthanide Ion Doped Upconverting Nanoparticles: Synthesis, Structure and Properties

2016· article· en· W2462881679 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSmall · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésLanthanideMaterials scienceNanoparticleDopingNanotechnologyIonChemical engineeringOptoelectronicsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lanthanide doped upconverting nanoparticles (UCNPs) have emerged as a new class of luminescent materials, with major discoveries and overall significant progress during the last decade. Unlike multiphoton absorption in organic dyes or semiconductor quantum dots, lanthanide doped UCNPs involve real intermediate quantum states and convert infrared (IR) into visible light via sequential electronic excitation. The relatively high efficiency of this process even at low radiation flux makes UCNPs particularly attractive for many current and emerging areas of technology. The aim of this article is to highlight several recent advances in this rapidly growing field, emphasizing the relationships between structure and properties of UCNPs. Additionally, various strategies developed for the synthesis of UCNPs with a focus on the various synthetic approaches that yield high-quality monodisperse samples with controlled size, shape and crystalline phase are reviewed. Emerging synthetic approaches towards designed structure to improve the optical and electronic properties of UCNPs are discussed. Finally, recent examples of applications of UCNPs in biomedical and optoelectronics research, giving our own perspectives on future directions and emerging possibilities of the field are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle