Meal context and food preferences in cancer patients: results from a French self-report survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The present study examined patient self-reports of descriptions, experiences and consequences of meal disturbances and food preferences within a cultural context (i.e., French meal traditions) in various treated cancer patients along their disease trajectory. METHODS: Over 800 questionnaires were sent to 20 cancer treatment centres in France. During a 9-month period, 255 questionnaires were received from five centres. Inclusion criteria included those French patients over 18 years of age, could read and understand French, had an Eastern Cooperative Oncology Group score between 0 and 2, experienced treatment-induced nutrition changes and/or had decreased oral intake. Dietetic staff assessed clinical characteristics while patients completed a 17-item questionnaire. RESULTS: The majority of patients were diagnosed with breast, gastro-intestinal (GI) tract and head and neck cancers (62 %). Half of the patients (49 %) experienced weight loss >5 %. The main treatment-induced side effects were fatigue, nausea, dry mouth, hypersensitivity to odors and GI tract transit disorders. These discomforts affected eating and drinking in 83 % of patients, inducing appetite loss and selected food aversion. Food preference appeared heterogeneous. Food taste, odor and finally appearance stimulated appetite. Finally, dietary behaviors and satisfaction were driven by the extent to which food was enjoyed. CONCLUSIONS: During oncologic treatments, eating and drinking were affected in more than three-quarters of patients. As recommended by practice guidelines, nutritional assessment and follow-up are required. Personalized nutritional counseling should include the role of the family, patient's meal traditions, and food habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».