A phenomenological model for self-rippling energy of free graphene monolayers
Notice bibliographique
Résumé
Several candidate phenomenological expressions are studied for self-rippling energy that drives ripple formation of free single-layer graphene sheets. One phenomenological expression is admitted, while all others are rejected because they cannot admit stable periodic ripple mode. The admitted phenomenological expression contains two terms: one quadratic term which acts like a compressive force and has a destabilizing effect, and another fourth-order term which acts like a nonlinear elastic foundation and has a stabilizing effect. The two associated coefficients depend on specific mechanism of self-rippling and can be determined based on observed wavelength and amplitude of ripple mode. Based on the admitted expression, the effect of an applied force on ripple formation is studied. The present model predicts that the rippling can be controlled or even suppressed with an applied tensile force or collapsed into narrow wrinkles (of deformed wavelengths down to around 2 nm) under an applied compressive force, and the estimated minimum tensile strain to suppress rippling is in remarkable agreement with some known data. Our results show that self-rippling energy dominates ripple formation of sufficiently long free graphene ribbons, although it cannot drive self-rippling of sufficiently short free graphene ribbons. Consequently, a critical length is estimated so that self-rippling occurs only when the length of free single-layer graphene ribbons is much longer than the critical length. The estimated critical length is reasonably consistent with the known fact that self-rippling cannot occur in shorter free graphene sheets (say, of length below 20 nm).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».