Disadoption of Improved Agronomic practices in Cowpea and Maize at Ejura-Sekyeredumase and Atebubu-Amantin Districts in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The improved cowpea and maize production methods developed in Ghana with the help of farmers are fundamental to increasing cowpea and maize productivity. Improved agronomic practices in cowpea and maize production believed to increase yield are row planting, the use of cover crops and the use of poultry manure. However, the practices are gradually losing their importance in cowpea and maize production. The paper therefore explores the extent to which various factors affect the disadoption of improved agronomic practices and reasons behind disadoption. Multistage sampling techniques were used to select hundred farmers from two cowpea and maize producing areas. Results revealed adoption of cover crops, row planting, poultry manure dropped from 13% to 6%, 99% to 53% and 77% to 10%, respectively. Financial constraint, difficulty in use, time and labour intensity were reasons for disadoption. Empirical results revealed that number of years in education, gender of farm household head, household size, access to extension and hired labour influenced disadoption of improved agronomic practices. Access to production inputs and continuous supply of information are important for farmers’ continuous use of improved agricultural technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».