Thermal Energy Storage for Building Load Management: Application to Electrically Heated Floor
Notice bibliographique
Résumé
In cold climates, electrical power demand for space conditioning becomes a critical issue for utility companies during certain periods of the day. Shifting a portion or all of it to off-peak periods can help reduce peak demand and reduce stress on the electrical grid. Sensible thermal energy storage (TES) systems, and particularly electrically heated floors (EHF), can store thermal energy in buildings during the off-peak periods and release it during the peak periods while maintaining occupants’ thermal comfort. However, choosing the type of storage system and/or its configuration may be difficult. In this paper, the performance of an EHF for load management is studied. First, a methodology is developed to integrate EHF in TRNSYS program in order to investigate the impact of floor assembly on the EHF performance. Then, the thermal comfort (TC) of the night-running EHF is studied. Finally, indicators are defined, allowing the comparison of different EHF. Results show that an EHF is able to shift 84% of building loads to the night while maintaining acceptable TC in cold climate. Moreover, this system is able to provide savings for the customer and supplier if there is a significant difference between off-peak and peak period electricity prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».