MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2462930808 · doi:10.1021/acs.jpca.5b04835

Moving in on the Action: An Experimental Comparison of Fluorescence Excitation and Photodissociation Action Spectroscopy

2015· article· en· W2462930808 sur OpenAlexafffund
Sydney M. J. Wellman, Rebecca A. Jockusch

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPhotodissociationLaser-induced fluorescenceSpectroscopyQuadrupole ion trapChemistryFluorescenceFluorescence spectroscopyAbsorption spectroscopyExcitationAtomic physicsAnalytical Chemistry (journal)IonPhotochemistryIon trapOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photodissociation action spectroscopy is often used as a proxy for measuring gas-phase absorption spectra of ions in a mass spectrometer. Although the potential discrepancy between linear optical and photodissociation spectra is generally acknowledged, direct experimental comparisons are lacking. In this work, we use a quadrupole ion trap that has been modified to enable both photodissociation and laser-induced fluorescence to assess how closely the visible photodissociation action spectrum of a fluorescent dye reflects its fluorescence excitation spectrum. Our results show the photodissociation action spectrum of gaseous rhodamine 110 is both substantially narrower and slightly red-shifted (∼120 cm(-1)) compared to its fluorescence excitation spectrum. Power dependence measurements reveal that the photodissociation of rhodamine 110 requires, on average, the absorption of three photons whereas fluorescence is a single-photon process. These differing power dependences are the key to interpreting the differences in the measured spectra. The experimental results provide much-needed quantification and insight into the differences between action spectra and linear optical spectra, and emphasize the utility of fluorescence excitation spectra to provide a more reliable benchmark for comparison with theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry AMême sujetMass Spectrometry Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207