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Enregistrement W2462947007 · doi:10.22230/cjnser.2016v7n1a207

Allowing Charities to “Do More Good” through Carrying on Unrelated Businesses

2016· article· en· W2462947007 sur OpenAlexaffvenueabout
Tamara Larre

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceLegislationRevenueBusinessLawArtFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One way in which charities could increase their positive impact on society is by raising revenue through carrying on a business. Current income-tax legislation in Canada, however, restricts the ability of charities to do so by prohibiting them from carrying on an unrelated business. This article reviews the current law and explores the options for loosening this restriction, while at the same time addressing the potential problems associated with charity-operated businesses. In the end, the author recommends that all charities except private foundations be permitted to operate small businesses, so long as the business activities are disclosed to donors. Les œuvres caritatives pourraient augmenter leur impact positif sur la société en faisant accroître leur revenu au moyen d’une activité commerciale. Au Canada, cependant, la loi actuelle de l’impôt sur le revenu restreint la liberté des œuvres caritatives en les interdisant de gérer un commerce sans lien avec leur activité principale. Cet article passe en revue la loi actuelle et explore les options pour libéraliser la loi, tout en recensant les problèmes potentiels associés aux commerces qui seraient gérés par des œuvres caritatives. Au bout du compte, l’auteur recommande que toute œuvre caritative à l’exception de la fondation privée ait la permission de tenir une petite entreprise, en autant que l’œuvre mette ses donateurs au courant de son activité commerciale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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