Socio-demographic caracteristics and prevalence of risk factors in a hypertensive and diabetics population: a cross-sectional study in primary health care in Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systemic arterial hypertension and diabetes mellitus, and their related morbidity and mortality, are currently the most common public health problems and also a higher burden of disease in Brazil. They represent a real challenge for primary health care. This study describes the methodology and baseline data of an adult population with hypertension and diabetes attending in primary health care. METHODS: It is a cross sectional study which presents data from a longitudinal research. 3784 adults were randomly selected from the registry of a health service in Porto Alegre, Brazil. The eligibility criteria were: confirmed diagnosis of hypertension and/or diabetes, consulted at least once in the prior 3 years and 18 years of age or older. Home data collection consisted of a questionnaire with information on demographic, medical history, life style and socio-economic factors. RESULTS: A total of 2482 users were interviewed (response rate of 71 %). The median age was 64 (IQR = 55.7) and the majority were women (68 %), and married (52 %). Whereas 66.5 % (CI 95 % 64.5-68.3) of the sample had only hypertension, 6.5 % (CI 95 % 5.5-7.5) had diabetes and 27.1 % (CI 95 % 25.3-28.8) had both diseases. The prevalence of diseases increased with age and with fewer years of study (p < 0.05). Subjects with both diseases had significantly more associated comorbidities. CONCLUSIONS: Hypertension and diabetes are more prevalent in older individuals, especially women, and less educated people. People suffering with both chronic conditions simultaneously are more likely to have additional comorbidities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle