Validation Of A Brief Stages Of Change Instrument For The Goal Of 10,000 Steps Daily
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining a physically active lifestyle offers numerous benefits to health and well-being, but most adults are not sufficiently physically active. Various interventions have promoted adults’ physical activity levels, and the 10,000 steps campaign has been a popular and effective approach. Such interventions are often tailored for individuals, but few validated assessment instruments are currently available for determining Stages of Change according to the Transtheoretical Model. PURPOSE: To assess the criterion-related validity of a brief 10,000 steps per day Stages of Change instrument, using baseline data from the Walk 2.0 Study, a 3-arm RCT investigating the effects of Web 2.0 applications on engagement, retention, and physical activity behavior change. METHODS: The dataset (N=506 adults; 176 males, 330 females, mean age = 50.8±13.0 years) included 7-day accelerometry (Actigraph GT3X), and self-reported intention and Stages of Change relative to achieving 10,000 steps per day. Validity of the Stages of Change physical activity component was assessed in comparison to mean Actigraph step counts via ANOVA and logistic regression. Validity of the intention component was assessed in relation to a separate 2-item intention scale via ANOVA and Spearman correlation. RESULTS: Accelerometer-measured daily steps significantly differed among stages (F4,462 = 4.2; p = 0.001), and stages significantly predicted meeting the 10,000 steps per day goal (OR=1.51; 95%CI=1.18-1.93; ptrend = 0.001). Participants classified in action or maintenance stage were more than three times as likely to achieve ≥10,000 steps per day (OR=3.53; 95%CI=1.92-6.51) compared to those in pre-contemplation, contemplation, or preparation. Self-reported intention also differed significantly among stages (F4,501 = 36.6; p < 0.001), and there was a significant correlation between self-reported stage and intention to achieve 10,000 steps daily (rho = 0.371, p < 0.001). CONCLUSION: Participants in the action and maintenance stages showed highest accelerometer-based physical activity levels, and the intention to achieve 10,000 steps significantly differed by stage of change classification. This brief instrument appears to have suitable validity for determining Stages of Change related to the public health goal of 10,000 steps. This study was funded by the National Health and Medical Research Council (Project Grant number 589903).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».