Elevated triglycerides are associated with decreased executive function among adolescents with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiovascular risk factors that comprise metabolic syndrome (MetS) have been linked with cognition in adults with bipolar disorder (BD). This study examines the association between MetS components and executive function in adolescents with BD. METHODS: A total of 34 adolescents with BD and 35 healthy control (HC) adolescents were enrolled. MetS components included triglycerides, high-density lipoprotein, glucose, waist circumference, and systolic and diastolic blood pressure. Executive functioning was measured using the intra-extra-dimensional (IED) set-shifting task from the Cambridge Neuropsychological Tests Automated Battery. RESULTS: Adolescents with BD were more likely to have ≥1 MetS components (64.7%) as compared to HC participants (22.9%, χ(2) = 12.29, P = <0.001). Adolescents with BD also had poorer IED task performance compared to HC adolescents (composite Z-score: 0.21 ± 0.52 vs. 0.49 ± 0.51, P = 0.011). Within the BD group, IED composite Z-scores were correlated with diastolic blood pressure and triglyceride levels (ρ = -0.358, P = 0.041 and ρ = -0.396, P = 0.020 respectively). The association of triglycerides with executive function remained significant after controlling for age, IQ, and current use of second-generation antipsychotics. CONCLUSION: Elevated triglycerides are associated with poorer executive function among adolescents with BD. Studies of behavioural and pharmacological interventions targeting MetS components for the purpose of improving executive function among adolescents with BD are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».