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Enregistrement W2463047130 · doi:10.1039/c6ra12526c

Optimizing milling energy for enhancement of solid-state magnesium sulfate (MgSO<sub>4</sub>) thermal extraction for permanent CO<sub>2</sub>storage

2016· article· en· W2463047130 sur OpenAlexafffund
Sanam Atashin, John Z. Wen, R.A. Varin

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCarbon Management Canada
Mots-clésCarbonationActivation energyAmmonium sulfateExtraction (chemistry)Chemical engineeringCrystalliteExothermic reactionMaterials scienceMagnesiumBall millChemistryMetallurgyComposite materialChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mineral carbonation of Mg-silicates via the indirect-dry route is among the most appealing technical approaches for permanent CO2 storage. It brings about the possibility of recycling heat released during exothermic carbonation and it offers a higher rate of conversion through two separate stages: producing of reactive compounds, mainly Mg(OH)2, through solid reactions between Mg-silicates and ammonium sulfates and subsequent carbonation of reactive compounds. Milling is essential to enhance the solid-state reaction rate and increase the conversion percentage. The milling energy, being the major energy consumption of the entire carbonation process, needs to be minimized without sacrifice of its activation purpose. This study focuses on enhancing the kinetics of solid-state magnesium sulfate (MgSO4) thermal extraction from the solid–solid reaction of olivine ((Fe,Mg)2SiO4) and ammonium sulfate ((NH4)2SO4), with optimized milling energy input. This process constitutes the first stage of Mg(OH)2 production for indirect CO2 storage purposes. The mechanical activation of reactants via a high-energy magneto ball milling with a controlled energy input is achieved. The variation of structural parameters such as the particle size, specific surface area (SSA), pore volume, and crystallite size and strain are characterized as a function of milling energy input and the correlation between structural factors and activation energy of extraction is investigated. In addition, the variation in the apparent activation energy of solid-state extraction is examined as a function of milling energy. The optimal amount of milling energy input for increasing the reaction kinetics of MgSO4 extraction is estimated to be about 27.6 kJ g−1 which causes around 34% reduction in the activation energy of MgSO4 solid-state extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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