Factors associated with serum vitamin A and E concentrations in beef calves from Alberta and Saskatchewan and the relationship between vitamin concentrations and calf health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The study objectives were to identify factors associated with serum vitamin A and vitamin E concentrations in beef calves less than 1 mo old and to examine associations between vitamin concentrations and health outcomes. Serum vitamin A concentrations were highest in calves more than 4 d old, with serum immunoglobulin G concentrations > 19 g L−1, from cows without perinatal health problems, and born where precipitation in the previous growing season was ≥200 mm. Serum vitamin E was highest in calves more than 4 d old, born earlier in the calving season, not born to heifers, and that received selenium and vitamin E injections at or shortly after birth. After accounting for other risk factors, calves with serum vitamin A less than 0.14 μg mL−1 were 2.8 times more likely to die (P = 0.02), and calves with serum vitamin E less than adequate for their age (2–7 d old, <0.8 μg mL−1; >7 d old, <0.5 μg mL−1) were 3.2 times more likely to be treated for enteritis than calves with higher concentrations (P = 0.0001). Drought conditions, dam peripartum health problems, and inadequate colostrum intake contribute to low vitamin A and vitamin E concentrations and adverse health outcomes in beef calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».