Estudio observacional transversal del manejo del dolor irruptivo asociado a los tratamientos en pacientes con ulceras cutaneas
Notice bibliographique
Résumé
espanolObjetivos: Conocer el tratamiento base del dolor irruptivo en el tratamiento de ulceras cronicas y valorar el dolor irruptivo producido durante la cura topica Metodo: Estudio observacional transversal. Medicion y valoracion del dolor mediante el uso de la escala EVA y McGill. Valoracion de la ansiedad por la Escala de Ansiedad de Hamilton. Estadistica descriptiva. Resutados: Fueron evaluados 20 pacientes que acudieron a la Unidad de Enfermeria Dermatologica, Ulceras y Heridas del Hospital General Universitario de Valencia. Los pacientes tratados con Fentanilo disminuyen notablemente su sensacion de dolor frente a otros que son tratados de base con Paracetamol y/o Metamizol. Conclusiones: Los pacientes tratados con opiodes como es el Fentanilo, son mas proclives a sentir menos dolor irruptivo durante las curas topicas. La mayoria de pacientes observados describen el dolor cualitativamente como: aprieta, acalambra, destelleo, pincha. EnglishObjective: Know the treatment basis of breakthrough pain in the treatment of chronic ulcers and assess the breakthrough pain occurred during the topical cure Method: Observational and cross-sectional study. Measurement and assessment of pain using the scale EVA and McGill. Valuation of anxiety about the scale of Anxiety of Hamilton. Descriptive statistics. Results: Were evaluated 20 patients who attended the Dermatology Nursing Unit, sores and wounds of the University General Hospital of Valencia. Patients treated with fentanyl significantly decrease your feeling of pain compared to others that are basic treaties with acetaminophen and/ or metamizole. Conclusions: Patients treated with opioids as is the fentanyl, are more likely to feel less breakthrough pain during the topical cures. The majority of patients observed describe the pain qualitatively as: Press, cramp, flashing, prick.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».