Quantifying the Effects of Predator and Prey Body Size on Sea Star Feeding Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Body size plays a crucial role in determining the strength of species interactions, population dynamics, and community structure. We measured how changes in body size affect the trophic relationship between the sea star Pisaster ochraceus and its prey, the mussel Mytilus trossulus. We tested the effects of a wide range of predator and prey sizes on sea stars' prey-size preference, feeding rate, and prey tissue consumption. We found that preferred prey size increased with sea star size. Pisaster consumption rate (mussels consumed per day) and tissue intake rate (grams of tissue consumed per day) also increased with sea star size. Pisaster consumption rate, but not tissue intake rate, decreased with increasing mussel size. Juvenile sea stars preferred the most profitable prey sizes-that is, those that maximized tissue consumed per unit handling time. When adult sea stars were offered larger, more profitable mussels, tissue intake rates (grams per day) tended to increase, although this relationship was not statistically significant. Our results indicate that the Pisaster-Mytilus interaction depends on the sizes of both predator and prey, that predation rates are sensitive to even small changes in body size, and that shifts in size distributions may affect predator energetics and prey numbers differently depending on the factors that limit tissue consumption rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».