Experimental and Theoretical Determination of Diffusion Coefficients of CO2-Heavy Oil Systems by Coupling Heat and Mass Transfer
Notice bibliographique
Résumé
By treating heavy oil as multiple pseudocomponents, techniques have been developed to experimentally and theoretically determine diffusion coefficients of CO2-heavy oil systems by coupling heat and mass transfer together with consideration of swelling effect. Experimentally, diffusion tests have been conducted for hot CO2-heavy oil systems with three different temperatures under a constant pressure by using a visualized pressure-volume-temperature (PVT) setup. The swelling of liquid phase in the PVT cell is continuously monitored and recorded during the measurements. Theoretically, a two-dimensional (2D) mathematical model incorporating the volume-translated Peng–Robinson equation of state (PR EOS) with a modified alpha function has been developed to describe heat and mass transfer for hot CO2-heavy oil systems. Heavy oil sample has been characterized as three pseudocomponents for accurately quantifying phase behavior of the CO2-heavy oil systems, while the binary interaction parameters (BIPs) are tuned with the experimentally measured saturation pressures. The diffusion coefficient of hot CO2 in heavy oil is then determined once the discrepancy between the experimentally measured dynamic swelling factors and theoretically calculated ones has been minimized. During the diffusion experiments, heat transfer is found to be dominant over mass transfer at the beginning and reach its equilibrium in a shorter time; subsequently, mass transfer shows its dominant effect. The enhanced oil swelling mainly occurs during the coupled heat and mass transfer stage. CO2 diffusion coefficient in heavy oil is found to increase with temperature at a given pressure, while it can be explicitly correlated as a function of temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».