Scope for regulation of cigarette smoke toxicity according to brand differences in published toxicant emissions.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To explore the scope for regulating to reduce the toxicity of manufactured cigarettes sold in New Zealand (NZ), based on published toxicant emissions by brand. METHODS: Internet searches of published cigarette smoke emissions of 13 toxicants chosen on risk assessment principles, for 20 British Columbian, 15 Australian brands, and one NZ brand, Holiday Extra-mild (HEM), tested by Health Canada intensive smoke machine method at Labstat Inc, Kitchener, Ontario, as a ratio of toxicant to nicotine yield. We estimated relative overall smoke toxicity per disease group and per brand, after adjusting for the published cigarette-attributed mortality fractions for cancer, cardiovascular, and respiratory disease. RESULTS: After allowing for nicotine yield, filter ventilation, and compensatory over-smoking, there were significant differences between brands, with the NZ brand estimated to be the most toxic. Low-yield cigarettes (<0.9 mg nicotine ISO) were estimated to be on average 19% more potent overall than medium-yield cigarettes (p<0.01). Of toxicants identified and measurable in smoke; 1,3-butadiene accounted for 45% of cancer potency; hydrogen cyanide for 89% of cardiovascular; and acrolein for 97% of respiratory potency--these three toxicants accounting for 65% of identified brand potency. Individual toxicant emissions varied across brands by a factor of 1.5 for carbon monoxide, to 32 for lead. Compared with HEM, one Canadian brand, 'Export A full flavor', carried a 37% lower cancer risk. This lower risk was largely due to differences in nicotine yield, lowering the toxicant/nicotine ratio. CONCLUSIONS: Cigarettes, unregulated, are unduly dangerous. Though many smoke toxicants cannot yet be quantified, risk assessment based on current data suggests that regulation could partly reduce identifiable cancer risk, and possibly eliminate the excess cardiovascular and respiratory toxicity of HEM, when compared with regular Canadian brands. The first goal should be to reduce emissions of the leading three toxicants, in addition to more effective charcoal filters. Tobacco smoke, unlike unburnt or non-smoking tobacco, contains toxic gases and trillions of reactive oxygen species molecules per puff, and will remain inherently harmful. Regulation could usefully part-reduce smoke toxicity exposure for continuing smokers, while not relenting on efforts to assist smokers and society to be quit of smoking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».