The Influence of Electrospinning Parameters and Drug Loading on Polyhydroxyalkanoate (PHA) Nanofibers for Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Social relationships between staff and youth are often regarded as one of the most important mediums to achieving positive youth development (PYD) program aims (McDavid & McDonough, 2019). Despite the promising impacts of staff and youth relationships within sport-based PYD settings, little research has explored how staff foster connections with youth in these settings—particularly youth who are considered at-risk. The purpose of this interpretative phenomenological analysis was to describe and interpret staff members’ perceptions of how they foster social connections with youth at-risk within after-school, sport-based PYD programs. Purposefully selected participants included ten staff members (eight women and two men), that work within after-school, sport-based PYD programs. Data were generated via one-on-one semi-structured interviews that were conducted either in-person or via Zoom. All interviews were audio-recorded and then transcribed verbatim. Smith and Nizza’s (2022) four-step process of data analysis was used to identify six themes that represent the findings of this study: (1) getting to know, investing, and showing intention towards youth, (2) fostering positive spaces and relationships, (3) allowing for autonomy and leadership, (4) practicing what you preach, (5) awareness of power dynamics, and (6) approaching with caution. Grounded in the experiences of staff members, findings from this study highlight critical considerations and strategies for fostering social connections with youth that may function to improve the experiences of both youth at-risk and staff members in sport-focused PYD programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».