The Influence of Electrospinning Parameters and Drug Loading on Polyhydroxyalkanoate (PHA) Nanofibers for Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
The impact of polymer concentration and drug loading on nanofiber morphology and diameter were investigated during electrospinning of polyhydroxyalkanoate nanofibrous films. Low molecular weight poly(3hydroxybutyrate-co-4-hydroxybutyrate) [P(3HB-co-95 mol% 4HB)] required a 5-fold higher solution concentration than high molecular weight poly(3-hydroxybutyrate) [P(3HB)] to produce bead-free nanofibers. Loading the films with paclitaxel increased the initial polymer solution viscosity allowing larger diameter nanofibers to form. Furthermore, paclitaxel added at 1% (w/w) into 8 % (w/v) P(3HB-co-95 mol% 4HB) solution eliminated the formation of beads seen in solutions without the drug, at the same initial polymer solution concentration. In preliminary drug release studies, nanofiber mats consisting of large-diameter nanofibers with high drug loading released paclitaxel at a faster rate due to larger pore sizes. This was a consequence of the random packing of larger diameter nanofibers. However, the release pattern of nanofibers with low drug loading was much more consistent and controlled. Lastly, we have shown the potential applications of P(3HB-co-4HB) drug loaded nanofibers in the development of biocompatible drug eluting stents by directly coating a metal stent with a homogeneous layer of electrospun polymer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».