MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2463166143 · doi:10.20533/ijcdse.2042.6364.2013.0175

The Integration of Theory and Practice in the Education of Canadian Teacher

2013· article· en· W2463166143 sur OpenAlexafffundabout
Ken Stevens

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Cross-Disciplinary Subjects in Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMathematics educationPedagogyTeacher educationSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This three-year Canadian study in the professional education of teachers had two dimensions: the integration of theory with teaching practice and the integration of physical and virtual learning environments. It sought to answer two questions: (i) can teaching practice assist understanding of educational theory and (ii) can the digital school environment in which preservice teachers will be employed be used to enhance their professional education by linking practicing teachers with pre-service teachers in university courses? The first question was considered in relation to selected practicing teachers who volunteered to become Professional Associates of the university's Faculty of Education, in which role they engaged directly with pre-service teachers. The second question was considered within the concept of cybercells that enabled pre-service teachers in face-to-face university courses and virtual visitors from schools to engage in discussion and reflection about issues of mutual professional interest. The study found that pre-service teachers could improve their understanding of educational theory by engaging directly with practicing teachers with whom they discussed ideas and concepts. Preservice teachers further reported that their understanding of the digital environment was improved through engagement with practicing teachers in their university studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal for Cross-Disciplinary Subjects in EducationMême sujetOnline and Blended LearningTravaux en français237 207