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Enregistrement W2463174306 · doi:10.12943/cnr.2016.00010

IRRADIATION EFFECTS ON ZR-2.5NB IN POWER REACTORS

2016· article· en· W2463174306 sur OpenAlexaffvenueabout
Carol Song

Notice bibliographique

RevueCNL Nuclear Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceZirconiumZirconium alloyLight-water reactorStructural materialCorrosionNuclear engineeringMicrostructureIrradiationResearch reactorFracture toughnessStress corrosion crackingMetallurgyNeutronNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zirconium alloys are widely used as structural materials in nuclear applications because of their attractive properties such as a low absorption cross-section for thermal neutrons, excellent corrosion resistance in water, and good mechanical properties at reactor operating temperatures. Zr-2.5Nb is one of the most commonly used zirconium alloys and has been used for pressure tube materials in CANDU (Canada Deuterium Uranium) and RBMK (Reaktor Bolshoy Moshchnosti Kanalnyy, “High Power Channel-type Reactor”) reactors for over 40 years. In a recent report from the Electric Power Research Institute, Zr-2.5Nb was identified as one of the candidate materials for use in normal structural applications in light-water reactors owing to its increased resistance to irradiation-induced degradation as compared with currently used materials. Historically, the largest program of in-reactor tests on zirconium alloys was performed by Atomic Energy of Canada Limited. Over many years of in-reactor testing and CANDU operating experience with Zr-2.5Nb, extensive research has been conducted on the irradiation effects on its microstructures, mechanical properties, deformation behaviours, fracture toughness, delayed hydride cracking, and corrosion. Most of the results on Zr-2.5Nb obtained from CANDU experience could be used to predict the material performance under light water reactors. This paper reviews the irradiation effects on Zr-2.5Nb in power reactors (including heavy-water and light-water reactors) and summarizes the current state of knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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