Strategies to restore floodplain vegetation after abandonment of human activities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Restoring the flooding‐related disturbance regime by removing and setting back flood defenses (channel widening) is the most efficient strategy for recovering riparian plant communities in floodplains formerly impacted by human activities such as agriculture, mining, and forestry. Removing flood defenses is generally not socially accepted, and alternative recovery strategies must be explored. We assessed vegetation establishment on 33 sites in the floodplains of the Middle Ebro River and three of its tributaries (NE Spain) where restoration approaches applied in the last 20 years include channel widening, floodplain excavation, and abandonment of agriculture, gravel extraction, and hybrid poplar plantations, with and without plantation of native species. Using analysis of similarity and ordinations, we found that channel widening led to plant communities closely resembling those found on natural gravel bars, including new recruits of keystone tree species. Excavation of the floodplain as the restoration approach resulted in pioneer, non‐strictly riparian communities. Abandonment of agricultural land or clearing of poplar plantations resulted in alternative stable states predominating, regardless of time elapsed since restoration and whether poles of native species were planted. However, forest‐like communities relatively similar to mature, natural riparian references were attainable when hybrid poplars were allowed to resprout after clear‐cutting, or after the human activities were abandoned and trees were not cut. Combining channel widening and assisted revegetation where flood defenses cannot be altered may partially reproduce a mosaic of habitats typical of natural floodplains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».