Effect of conditioned pain modulation on long-term potentiation-like pain amplification in humans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The current study aimed to explore the effect of conditioned pain modulation (CPM) on the long-term potentiation (LTP)-like pain amplification induced by peripheral 10 Hz conditioning electrical stimulation (CES). Methods Sensory changes and neurogenic inflammatory vas-cular reactions induced by 10 Hz CES were assessed in twenty subjects in a randomized crossover design involving two experimental days separated by at least one week. The CPM effect was activated by cold pressor test (CPT) (4 °C) which was applied immediately before the 10 Hz CES in the active session and 32 °C water was used in the control session. Perceptual intensity ratings to single electrical stimulation (SES) at the conditioned skin site and to mechanical stimuli (pinprick and light stroking) in the immediate vicinity of the electrode for CES were recorded. Superficial blood flow (SBF), skin temperature (ST), and heat pain threshold (HPT) were also measured. The pain intensities during the CES process were recorded and the short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) was used for assessing the pain experience. Results CPT reduced the pain perception increments to pin-prick (12.8 g) and light stroking stimuli after 10 Hz CES compared to the control session. Moreover, CPT resulted in lower pain intensity ratings during the CES process but without significant changes in the SF-MPQ scores between the two sessions. The SBF and ST were found to increase after CES and then gradually decline but without differences between the CPT and the control sessions. No CPM effect was found for HPT and pain intensity increments to SES. Conclusions The cold pressor test inhibited heterotopic perception amplification to mechanical stimuli after conditioning electrical stimulation. The results indicate that endogenous descending inhibitory systems may affect pain-amplificatory mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».