[Clinical study of repairing donor site of thickness from cicatricial skin with auto-scalp grafting].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the effects of using auto-scalp for repairing donor site of thickness from cicatricial skin with auto-scalp grafting. METHODS: A total of 13 cases with donor site of thickness from cicatricial skin from January 2011 to December 2011 were analyzed. Wounds of donor site from cicatricial skin were grafted with auto-scalp and scalp were fixation was applied with negative pressure. The survival rate of auto-scalp graft was observed at Day 7 post-operation. At Month 12, hyperplastic scars at these donor sites of cicatricial skin were assessed through Vancouver Scar Assessment Table, scar itch assessment and scar proliferation rate. Wounds in the other thirteen cases with donor site of thickness from cicatricial skin from January 2010 to December 2010 were covered with vaseline gauze as control. RESULTS: No significant difference existed in the gender and age of the two groups patients (P > 0.05). The auto-scalp graft all survived. And the average healing time of donor-site wound in cicatricial skin in grafting group (7 days) was significantly decreased than that of control group (a mean of 20 days) (P < 0.01). After followed up for twelve months, the scar formation assessment value (1.5 ± 0.5), scar itch assessment (1.2 ± 0.4) and scar proliferation rate (14.6% ± 7.6%) in grafting group were significantly less than those of control group (6.7 ± 1.1, 2.0 ± 0.7, 55.8% ± 12.2%, all P < 0.01). CONCLUSION: Auto-scalp grafting may greatly shorten the healing procedure and ameliorate the quality of donor-site of thickness from cicatricial skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».