Notice bibliographique
Résumé
The USDA’s Grain Stocks and Acreage reports to be released on June 30 will provide important fundamental information for the soybean market and influence prices into the critical summer growing season. The stocks report will provide an estimate of stocks held on June 1 and the size of that estimate can be anticipated based on the estimated size of March 1 stocks, imports during the third quarter of the marketing year, and estimates of consumption during the quarter. March 1 stocks were estimated at 1.531 billion bushels and imports during the third quarter were likely near 6 million bushels based on Census estimates of exports in March and April. Based on the soybean crush estimates for March and April in the USDA’s monthly Fats and Oils: Oilseed Crushings, Production, Consumption and Stocks report and the National Oilseed Processors Association (NOPA) estimate for May, the domestic crush during the third quarter of the marketing year was about 487 million bushels, slightly larger than the crush during the same quarter last year. The NOPA crush estimate for May was record large for the month and exceeded the crush of May 2015 by three percent. To reach the USDA projection of 1.89 billion bushels for the year, the crush during the last quarter needs to be about 450 million bushels, or about the same size as the crush last summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».