Methane ebullition and diffusion from northern ponds and lakes regulated by the interaction between temperature and system productivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methane (CH 4 ) emissions from aquatic systems should be coupled to CH 4 production, and thus a temperature‐dependent process, yet recent evidence suggests that modeling CH 4 emissions may be more complex due to the biotic and abiotic processes influencing emissions. We studied the magnitude and regulation of two CH 4 pathways—ebullition and diffusion—from 10 shallow ponds and 3 lakes in Québec. Ebullitive fluxes in ponds averaged 4.6 ± 4.1 mmol CH 4 m −2 d −1 , contributing ∼56% to total (diffusive + ebullitive) CH 4 emissions. In lakes, ebullition only occurred in waters < 3 m deep, averaging 1.1 ± 1.5 mmol CH 4 m −2 d −1 , and when integrated over the whole lake, contributed only 18% to 22% to total CH 4 emissions. While pond CH 4 fluxes were related to sediment temperature, with ebullition having a stronger dependence than diffusion (Q 10 , 13 vs. 10; activation energies, 168 kJ mol −1 vs. 151 kJ mol −1 ), the temperature dependency of CH 4 fluxes from lakes was absent. Combining data from ponds and lakes shows that the temperature dependency of CH 4 diffusion and ebullition is strongly modulated by system trophic status (as total phosphorus), suggesting that organic substrate limitation dampens the influence of temperature on CH 4 fluxes from oligotrophic systems. Furthermore, a strong phosphorus‐temperature interaction determines the dominant emission pathway, with ebullition disproportionately enhanced. Our results suggest that aquatic CH 4 ebullition is regulated by the interaction between ecosystem productivity and climate, and will constitute an increasingly important component of carbon emissions from northern aquatic systems under climate and environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».