Fecal calprotectin for the prediction of small-bowel Crohn’s disease by capsule endoscopy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Fecal calprotectin is a well-established marker of mucosal inflammation. Although the correlation of elevated calprotectin levels with colonic inflammation has been confirmed repeatedly, it is less established for the small bowel. The aim of the current study was to assess the diagnostic accuracy of calprotectin for the prediction of active small-bowel disease on capsule endoscopy by performing a diagnostic test meta-analysis. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive search was performed using PubMed/Embase. Studies addressing patients with suspected/established Crohn's disease (CD) evaluated with calprotectin and videocapsule were included. A diagnostic meta-analysis was carried out; pooled diagnostic sensitivity, specificity, and diagnostic odds ratio (DOR) were calculated for each cut-off. RESULTS: Seven studies (463 patients) were entered into the final analysis. The DOR was significant for all the evaluated FC cut-offs (50 μg/g: sensitivity 0.83, specificity 0.53, DOR-5.64; 100 μg/g: sensitivity 0.68, specificity 0.71, DOR-5.01; 200 μg/g: sensitivity 0.42, specificity 0.94, DOR-13.64). On sensitivity analyses, when only studies addressing suspected Crohn's or retrospective studies were included, the results did not change significantly. For studies including patients with suspected CD only, the overall accuracy for FC cut-off 50 μg/g was further increased (sensitivity 0.89, specificity 0.55, DOR-10.3), with a negative predictive value of 91.8%. SUMMARY AND CONCLUSION: Fecal calprotectin has a significant diagnostic accuracy for the detection of small-bowel CD. Our results suggest that in patients with suspected CD with calprotectin <50 μg/g, the likelihood of positive diagnosis is very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».